In dit artikel laten we zien hoe je met Make.com en AI geautomatiseerd, de websites van jouw prospects kan scrapen.
Zelf nieuwe klanten vinden is voor veel sales een noodzakelijk kwaad. De leads vanuit marketing zijn onvoldoende of er zijn er helemaal geen leads. Daarom ga je het maar zelf doen.
Je hebt een lijst van potentiële klanten. Bijvoorbeeld van LinkedIn, gekocht bij de KVK of andere dataleveranciers. Nu wil je hiermee aan de slag met acquisitie. Om succesvol te zijn weet je dat je specifieke informatie van een bedrijf nodig hebt om ze zo persoonlijk mogelijk aan te spreken.
Maar we zijn allemaal lui en elk bedrijf handmatig op de website checken heb je natuurlijk geen zin in. Gelukkig bestaan er no-code tools zoals Make.com. Make.com is een no-code platform waarin je verschillende tools aan elkaar kan koppelen zonder te programmeren. Dit betekent dat je zonder code automations kan bouwen.
Met Make.com kun je de websites uit je prospectlijst scrapen en informatie achterhalen die voor jou interessant is.
Laten we een voorbeeld pakken. Je bent sales/marketing medewerker bij een bedrijf dat softwareoplossingen voor transportbedrijven ontwikkeld. Jouw taak is om nieuwe klanten binnen te halen. Je hebt al een lijst van interessante transportbedrijven. Nu wil je deze gaan benaderen via koude acquisitie.
Voordat je ze gaat benaderen wil je eerst weten wat voor type transport het bedrijf doet. Dat is relevant voor jullie software. Voorbeelden hiervan zijn koel-en vriestransport, containertransport, tanktransport, speciaal transport. Als je dit weet, kun je elke prospect persoonlijker benaderen gebaseerd op hun situatie en mogelijke pijnpunten.
Met Make.com kan je de website van deze bedrijven scrapen en vervolgens door AI laten bepalen wat voor type transport ze doen.
Daarna update je de prospectlijst met de nieuwe data. Deze data kan je vervolgens gebruiken in je acquisitie campagnes. Bijvoorbeeld door cold e-mail campagne op te zetten.
De 5 stappen in Make.com zijn als volgt:
- Vind alle rijen in Excel
- Scrape dewebsite met een HTTP request
- Bepaal de datapunten
- Analyseer de website tekst met OpenAI
- Update de Excel lijst met nieuwe data
Heb je geen zin om dit allemaal zelf te doen?
Wil jij je gewoon focussen op het binnenhalen van nieuwe klantenen deze stappen overlaten aan andere? Neem dan contact met ons op. Wij zijn gespecialiseerdin samenstellen van hoge kwaliteit B2B prospect lijsten.
Deel deze blog
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
